Make vs Relevance AI: Flyt vs AI-agenter (2026)

Make vs Relevance AI: Flyt vs AI-agenter (2026)

Make og Relevance AI representerer to generasjoner av arbeidsflyt-automatisering. Make er den modne, visuelle flytbyggeren der du kobler applikasjoner og regler i et diagram og kjører forhåndsbestemt logikk. Relevance AI er en dedikert AI-agentplattform der du bygger autonome digitale medarbeidere som kan tenke, vurdere situasjoner og bruke et sett av verktøy for å fullføre sammensatte oppgaver. Trenger du forutsigbar integrasjonslogikk, er Make vanskelig å slå. Trenger du agenter som selvstendig håndterer komplekse prosesser, er Relevance AI i en annen liga.

Rask sammenligning

Make — visuell automatisering med 1 500+ integrasjoner

Make (tidligere Integromat) har siden 2012 bygget seg opp som et av de kraftigste no-code automatiseringsverktøyene. Scenarioer bygges visuelt med moduler, betingelser og datamanipulering — og plattformen kjører dem pålitelig i bakgrunnen.

Priser (juni 2026)

• Gratis: 1 000 operasjoner/mnd, 2 aktive scenarioer
• Core (fra ca. $9/mnd, fakturert årlig): 10 000 ops/mnd, 3 aktive scenarioer
• Pro (fra ca. $16/mnd, fakturert årlig): 10 000 ops/mnd, ubegrensede scenarioer
• Teams (fra ca. $29/mnd, fakturert årlig): Teamroller og administrasjon
• Enterprise (tilpasset pris): SSO, ubegrensede ops, dedikert support

Styrker

Makes store fortrinn er bredden og modenhet. Med over 1 500 native integrasjoner kan du koble nesten alle tjenester uten å skrive kode. Det visuelle grensesnittet gjør at selv ikke-utviklere kan bygge sofistikerte flyter med filtrering, iterasjon og feilhåndtering.

Funksjoner som aggregatorer, routere og error handling gir nærmest programmeringsnivå-kontroll. Plattformen har god historikklogg, mulighet for gjenstart av feilede kjøringer, og webhook-mottakere for sanntidsutløsere.

Make sin kredittbaserte prising er transparent og forutsigbar — noe mange virksomheter verdsetter i budsjettering.

Svakheter

Make har ingen innebygd intelligens. Alt som skjer er forhåndsbestemt av deg. Vil du at systemet skal vurdere om en e-post er klage eller ros, og handle deretter, må du kalle et eksternt AI-API — og selv håndtere svaret med mer logikk. For dynamiske, vurderingsbaserte oppgaver er dette en grunnleggende begrensning.

Relevance AI — bygg digitale AI-medarbeidere

Relevance AI ble lansert i 2020 og har siden 2023 profilert seg sterkt som en plattform for å bygge og drifte AI-agenter. Kjernen er «Tools» (enkelthandlinger) og «Agents» (selvstyrende AI som bruker verktøy i kombinasjon for å fullføre oppgaver).

Priser (juni 2026)

• Gratis: 100 credits/dag, én bruker, grunnleggende agenter
• Team (fra ca. $19/mnd per bruker): Mer credits, team-deling, egendefinerte agenter
• Business (fra ca. $199/mnd): Prioritert kjøring, avanserte modeller, mer kapasitet
• Enterprise (tilpasset pris): Privat cloud, SSO, SLA,

Relevance AI bruker credits per LLM-kall og verktøy-utførelse. Prisen kan øke raskt for agenter som gjør mange kall. Sjekk relevanceai.com for oppdatert prisliste.

Styrker

Relevance AI sin styrke er at du kan bygge agenter som faktisk tenker. En salgsagent kan for eksempel: hente en lead fra CRM, søke på LinkedIn, skrive en personalisert e-post, sende den, og oppdatere CRM med resultatet — alt uten at du definerer hvert enkelt steg.

Plattformen støtter flere LLM-modeller (GPT-4o, Claude, Gemini m.fl.) og lar deg bytte modell per agent. «Multi-step reasoning» gjør at agenter kan planlegge fremover og justere kurs. Innebygde maler for salg, rekruttering, kundeservice og research gjør det raskt å komme i gang.

For tekniske brukere er det mulig å skrive custom Python-kode i verktøyene, noe som gir stor fleksibilitet.

Svakheter

Relevance AI har vesentlig færre native integrasjoner enn Make — primært HTTP og webhook for å nå tjenester som ikke er native støttet. Det kan kreve mer teknisk oppsett for å koble til systemer som ikke er på plattformens liste.

Agenter er heller ikke deterministiske: de kan ta ulike valg ved ulike kjøringer. For prosesser der eksakt gjentakbarhet er kritisk, er Make et tryggere valg. Prisen per credits kan bli høy for agenter som kjører mange parallelle oppgaver.

Hvilken bør DU velge?

Velg Make hvis:

• Du vil koble mange apper med presis, forutsigbar logikk
• Du håndterer strukturerte dataprosesser der hvert steg er kjent
• Du vil ha full kontroll og full revisjonsspor over hva som skjer
• Du arbeider med systemer som Google Sheets, HubSpot, Slack og lignende
• Budsjettet er begrenset og du ønsker maksimal integrasjonsbredde

Velg Relevance AI hvis:

• Du vil bygge AI-agenter som selvstendige løser sammensatte oppgaver
• Du vil at agenter skal ta vurderingsbaserte beslutninger
• Du jobber med salg, rekruttering, analyse eller kundeservice som kan automatiseres med AI
• Du er komfortabel med at output kan variere noe mellom kjøringer
• Du prioriterer AI-kapabilitet over integrasjonsbredde

Ofte stilte spørsmål

Hva er forskjellen på Make og Relevance AI? Make er et visuelt flyt-automatiseringsverktøy for integrasjon av apper. Relevance AI er en agentplattform der AI-en selv planlegger og utfører flerstegs-oppgaver med innebygd resonnering.

Kan Relevance AI erstatte Make? Ikke fullt ut. Relevance AI er overlegen for oppgaver som krever AI-resonnering, men har færre integrasjoner. For renodlet app-til-app-automatisering er Make mer komplett.

Er Relevance AI GDPR-kompatibelt? Relevance AI tilbyr DPA og har mulighet for EU-databehandling på Enterprise-plan. Som US-basert selskap kreves det avtaler for å behandle EU-persondata. Sjekk relevanceai.com for oppdatert informasjon.

Hva koster Relevance AI? Relevance AI tilbyr en gratis plan med 100 credits/dag. Betalte planer starter fra ca. $19/mnd per bruker (Team). Business-planer fra ca. $199/mnd. Enterprise er tilpasset pris.